Quaest,
Datafolha e Real Time Big Data estão entre os institutos que preparam novos
levantamentos de intenção de voto a menos de 15 dias das eleições
A
reta final da disputa presidencial entra em uma nova fase de acompanhamento das
intenções de voto. Com menos de 15 dias para as eleições, institutos como
Quaest, Datafolha e Real Time Big Data têm levantamentos previstos para esta
semana, ampliando a fotografia do cenário eleitoral e das simulações de segundo
turno.
Os
novos estudos devem ser observados à luz dos resultados divulgados
recentemente, que apontaram diferenças numéricas entre os principais
candidatos, mas também cenários de empate técnico dentro das margens de erro.
Na
pesquisa mais recente do Datafolha, divulgada em 17 de setembro, Lula aparece
com 46% das intenções de voto no segundo turno, contra 44% de Flávio Bolsonaro
(PL). A diferença está dentro da margem de erro, de dois pontos percentuais
para mais ou para menos.
O
levantamento ouviu 2.002 eleitores entre os dias 15 e 17 de setembro, em 125
municípios. Contratada pela Globo e pela Folha de S.Paulo, a pesquisa
está registrada no TSE sob o número BR-04029/2026.
Divulgada
em 14 de setembro, a pesquisa Quaest apresentou Flávio Bolsonaro com 42% e Lula
com 40% em uma simulação de segundo turno. O resultado representou uma vantagem
numérica do senador, mas dentro da margem de erro de dois pontos percentuais.
O
instituto entrevistou 2.004 eleitores entre 10 e 13 de setembro, em todo o
país. O levantamento está registrado na Justiça Eleitoral sob o protocolo BR-03607/2026,
com nível de confiança de 95%.
A
legislação eleitoral exige que as pesquisas de intenção de voto sejam
registradas no TSE até cinco dias antes da divulgação, com informações sobre
contratante, recursos utilizados, metodologia, período de realização, plano
amostral, ponderações da amostra, intervalo de confiança e margem de erro.
A
divulgação dos próximos levantamentos deverá permitir novas comparações entre
os institutos, considerando as datas das entrevistas, os cenários testados e as
respectivas margens de erro.
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