No recorte estadual, a
disputa pelo governo mostra João Campos à frente da atual governadora Raquel
Lyra (PSDB), com 53% contra 34%, no melhor cenário. Caso Eduardo Moura entre na
disputa, a liderança de João se mantém, e Raquel cairia para 31% dos votos.
Em relação à eleição para o Senado,
os dados da pesquisa estimulada apontam liderança de Marília Arraes
(Solidariedade) com 28%, seguida por Humberto Costa (PT) e Anderson Ferreira
(PL), ambos com 9%. Miguel Coelho (União Brasil) aparece com 8%, seguido por Armando
Monteiro (Podemos) com 7%, Eduardo da Fonte (PP) com 5% e Sílvio Costa Filho
(Republicanos) com 2%. Brancos e nulos somam 22% e 11% não sabem ou não
responderam.
Na pesquisa espontânea,
Marília teria 34%, Humberto 20%, Miguel 14%, Gilson Machado 12%, Anderson
Ferreira 8%, Eduardo da Fonte e Sílvio Filho com 3% cada, Teresa Leitão 2%,
Maria Arraes 2% e Daniel Coelho 2%.
Quando avaliadas chapas
prováveis, a composição que une João Campos a Marília Arraes e Humberto Costa
alcança 44%. Já a chapa formada por João Campos, Miguel Coelho e Humberto Costa
soma 14%, enquanto a que inclui Humberto Costa e Sílvio Costa Filho chega a
apenas 7%.
Juliana Coelho, da Conecta,
destaca que:
“Esse quadro sugere
que, ao lado de Humberto e Marília, a eleição pode ser mais tranquila, tanto
para João Campos quanto para Lula. Os dados reforçam que só há possibilidade
concreta de eleger dois senadores se a composição unir João, Lula e Marília.
Qualquer outro arranjo abre brecha para que um candidato da direita tenha
chance real de vitória.”
No cenário presidencial para
2026, o ex-presidente Lula (PT) aparece com ampla vantagem. Nos testes de
intenção de voto:
Lula vs. Jair Bolsonaro
(PL): 57% a 24%
Lula vs. Tarcísio de Freitas
(Republicanos): 58% a 16%
Lula vs. Michelle Bolsonaro
(PL): 57% a 20%
A pesquisa foi realizada entre os dias 22 e 25 de agosto em Pernambuco, de forma presencial, com 1.200 entrevistas válidas. A amostra representa o conjunto de moradores do estado, garantindo grau de confiança de 95% e margem de erro máxima de 2,83%, permitindo precisão estatística na interpretação dos dados.
👉 Acompanhe mais notícias e curta nossas
redes sociais:


Nenhum comentário:
Postar um comentário