sexta-feira, 15 de novembro de 2024

Lula é aprovado por 60% e Raquel rejeitada por 54,6% em Pernambuco

               Em Pernambuco, a gestão do presidente Lula (PT) é aprovada por 60,1% e reprovada por 33,9%, segundo pesquisa do Instituto Opinião. Entre os entrevistados, apenas 6% não souberam responder. Já o governo de Raquel Lyra (PSDB) é desaprovado por 54,6% dos entrevistados e aprovado por 35,9%, enquanto 9,5% não souberam responder. Os dados são da pesquisa Opinião/Blog do Magno que ouviu duas mil pessoas entre os dias 5, 6, 7 e 8 deste mês em 80 municípios de todas as regiões do Estado.

Na avaliação de Lula, quando a soma se dá entre os percentuais de ótimo (19,6%) e bom (26,9%), o nível de satisfação cai para 46%. Já a soma dos percentuais de ruim (6,6%) e péssimo (17,3%) chega a 24%, total dos que reprovam.

Por região, a gestão de Lula tem seus maiores percentuais de aprovação na Zona da Mata (68,5%), no São Francisco (67,6%) e no Sertão (62,8%). Já na Região Metropolitana, o Governo petista apresenta a menor taxa de eleitores satisfeitos com o Governo e com a sua forma de governar – 54,6%.

Já quanto a gestão de Raquel Lyra (PSDB) os percentuais de ruim e péssimo – 13,4% e 22,5%, respectivamente, a totalidade dos que rejeitam supera a casa dos 35%. Já a soma do bom (18,6%) com o ótimo (4,5%) dá um total de 23% dos que se mostram satisfeitos com o Governo. Apenas 2,6% não souberam responder.

Por região, a maior taxa de desaprovação está na Região Metropolitana – 57,5% dos entrevistados. Em seguida, o Sertão do São Francisco, com 56,4% dos entrevistados que disseram que não aprovam o governo. Em seguida, vem a Zona da Mata, com 54,7% dos entrevistados que se manifestaram desapontados. Já no Agreste, onde está situada Caruaru, cidade em que Raquel foi prefeita, a rejeição ao Governo é de 51,6%. A menor rejeição está no Sertão, mesmo assim com quase metade desaprovando – 49,5%.

A pesquisa tem um intervalo de confiança estimado é de 95,5% e a margem de erro máxima estimada é de 2,2 pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados encontrados no total da amostra. 

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